1、F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。
2、F检验属于概率论与数理统计的内容，是数学的学科一部分。
3、从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
4、F检验是一种一尾检验，目的在于推断处理间差异，主要用于方差分析，一般用于三组以上。
5、定义不同
6、F检验的判断方法如下:
7、T检验，主要用于样本含量较小，总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布
8、F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：jointhypothesestest），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（nullhypothesis,H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
9、F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
10、F检验法是检验两个正太随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法。
11、F检验是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
12、F检验这名称是由美国数学家兼统计学家GeorgeW.Snedecor命名，为了纪念英国统计学家兼生物学家罗纳德·费雪（RonaldAylmerFisher）。Fisher在1920年代发明了这个检验和F分配，最初叫做方差比率（VarianceRatio）
13、其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。
14、豪斯曼检验是一种更严格的模型选择方法，用于检验在随机效应模型和固定效应模型之间是否存在个体间变异。豪斯曼检验的原假设（nullhypothesis）是固定效应模型和随机效应模型之间的差异不显著。如果豪斯曼检验的结果拒绝原假设，那么我们应该选择固定效应模型；否则，我们应该选择随机效应模型。
15、T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著；
16、r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】，越接近正负1越好，R平方=SSR/SST，其中SSR是回归平方和，SST是总离差平方和。
17、F检验是基于统计值服从F分布的检验。
18、F检验是统计推断中的一种方法，用于比较两个模型之间的拟合优度。在模型选择中，我们可以使用F检验来比较随机效应模型和固定效应模型的拟合优度。具体来说，我们构建两个模型：一个是只包含个体间变异的随机效应模型，另一个是同时包含个体间变异和个体内变异的固定效应模型。然后，我们使用F检验来检验这两个模型之间的拟合优度差异是否显著。如果差异显著，我们倾向于选择固定效应模型；否则，我们选择随机效应模型。
19、F检验法还可用于两个以上随机变量平均数，差异显著性的检验。
20、F检验（F-test）和豪斯曼检验（Hausmantest）都是用于统计分析和模型选择的方法，它们主要用于判断应该使用随机效应模型（randomeffectsmodel）还是固定效应模型（fixedeffectsmodel）。以下是关于这两种检验方法的简要介绍：
21、豪斯曼检验的结果是告诉你固定效应和随机效应在系数估计上出现了显著差异,豪斯曼检验是一般性的检验方法.几乎所有的假设都可以用豪斯曼的方法来检验.
22、P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。
23、豪斯曼检验：
24、处理样本组数不同
25、F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。
26、F检验只是对最大最小值是否舍去作鉴别，然后使用t检验进行判
27、F检验：
28、F检验的统计量在原假设下服从F分布，F分布的随机数可以从两个卡方分布得来。如果X服从自由度为d1的卡方分布，Y服从自由度为d2的卡方分布，那么：(X/d1)/(Y/d2)服从F(d1,d2)分布。回归里的F检验一般来说n是样本数，k是独立变量(regressor)的数量（包含常数1）。
29、检验理论不同
30、T检验用于两个处理样本之间，判断平均数之差与均数差数标准误的比值，它一般用于两处理，其目的是推翻或肯定假设前提两处理的分别的总体平均数相等。
31、在实际应用中，豪斯曼检验通常被视为更严格的检验方法，因为它对模型选择更具有指导意义。然而，在某些情况下，F检验可能会提供更实用的结果。因此，在选择模型时，可以根据具体情况和需求来决定使用哪种检验方法。
32、假设两个随机变量xy的样本分别为x1,x2……xn与y1,y2……yn,其样本方差分别为s12与s22。现检验x的总体方差dx与y的总体方差dy是否相等。
33、Q检验法又叫做舍弃商法，是迪克森(W．J．Dixon)在1951年专为分析化学中少量观测次数(n<10)提出的一种简易判据式