1、D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。
2、方差=[(245-252)²+(256-252)²+(247-252)²+(255-252)²+(249-252)²+(260-252)²]/5=28.667
3、样本均值的方差可以通过以下公式计算：
4、具体如所示：先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下，人口的真实差异事先是不知道的，必须以某种方式计算。当处理非常大的人口时，不可能对人口中的每个物体进行计数，因此必须对人口样本进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。
5、样方差的置信区间可以通过使用t分布来估计。给定一个样本的观察值和样本方差，可以使用以下公式计算样本方差的置信区间：
6、数字带入并展开即表示为：
7、先算均值=252
8、标准差平方=方差
9、知道样本均值(m)和标准差(st)时：
10、E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。
11、这个公式计算出的置信区间会给出样本方差的一个范围，以估计总体方差的真实值。
12、其中，n是样本的大小，s^2是样本方差的观察值，χ²(α/2,n-1)和χ²(1-α/2,n-1)是自由度为n-1的χ²分布上的临界值，α是所选的显著性水平。
13、公式表述：（Σ(Xi-均值)^2）/n
14、下限=(n-1)*s^2/χ²(α/2,n-1)
15、上限=(n-1)*s^2/χ²(1-α/2,n-1)
16、样本均值期望和样本均值方差推导：
17、置信区间下限：a=m-n*st;置信区间上限：a=m+n*st;
18、文字表述：然后用每个样本减去均值后平方并相加,所得的和除以样本数
19、其中，\(n\)是样本的大小，\(x_i\)是第\(i\)个样本值，\(\bar{x}\)是样本的平均值。
20、样本方差的置信区间的计算公式为：
21、样本方差的公式为：s²=(1/n)[(x1-x_)²+(x2-x_)²+...+(xn-x_)²]其中x_为样本均值。先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数，即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。
22、\[\text{方差}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2\]
23、要算样本均值，必有样本。X1,X2,...Xn是样本。当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
24、当求取90%置信区间时n=1.645
25、期望公式：E(x）=s*p；方差公式：f=ok*l。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小
26、方差计算方法：
27、当求取95%置信区间时n=1.96
28、当求取99%置信区间时n=2.576